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隐私計算(suàn)助力數據“開(kāi)放(fàng)流通(tōng)”與“合規安全”

發布時間：

2022-08-18

随著(zhe)全球數字經濟的快速發展，數字化轉型快速推進，全球連接設備規模化增長(cháng)、産生(shēng)數據維度更加豐富。數據增值、數據聯動并賦能(néng)千行百業(yè)将成為(wèi)驅動數字經濟發展的重要力量。與此同時，人們獲取、管理和利用數據的能(néng)力也空前提升，社會(huì)各界對于數據的價值也越發重視。相(xiàng)關研究數據顯示，2021年(nián)全球數據規模已經達到(dào)83ZB，并将在未來5年(nián)以21%的年(nián)複合增長(cháng)率快速發展，到(dào)2026年(nián)将實現216ZB的規模，數據作為(wèi)重要生(shēng)産要素的基礎已經形成。

隐私計算(suàn)助力數據“開(kāi)放(fàng)流通(tōng)”與“合規安全”

　　2020年(nián)4月(yuè)出台的《關于構建更加完善的要素市(shì)場化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》提出，要推動政府數據開(kāi)放(fàng)共享，提升社會(huì)數據資源價值，并加強數據資源整合和安全保護等。公共數據作為(wèi)一(yī)種新的基礎設施，将和物(wù)理基礎設施同等重要，公共數據開(kāi)放(fàng)也是數字化發展的現實需求。在不涉及國(guó)家秘密、商業(yè)秘密和個(gè)人隐私的前提下(xià)，将公共數據開(kāi)放(fàng)給社會(huì)進行融合利用，将有力促進數字經濟和數字社會(huì)的發展。

　　但除了帶來社會(huì)價值以外，衆所周知，公共數據的開(kāi)放(fàng)還(hái)蘊含著(zhe)諸多(duō)潛在風險，諸如可能(néng)涉及國(guó)家秘密、商業(yè)機(jī)密和個(gè)人隐私等數據洩露的風險，開(kāi)放(fàng)數據可能(néng)被誤用或濫用進而損害公共利益和第三方利益的風險等。企業(yè)對于數據開(kāi)放(fàng)的安全性、合規性、權益分配等方面的考量，阻礙了數據的互聯互通(tōng)與價值實現。因而市(shì)場面臨“數據需要開(kāi)放(fàng)，卻又(yòu)難以開(kāi)放(fàng)”的困境。解決這一(yī)矛盾需要紮實的安全技(jì)術(shù)支撐。隐私計算(suàn)以及相(xiàng)應的合規服務，以“數據可用不可見(jiàn)”的理念為(wèi)“開(kāi)放(fàng)流通(tōng)”與“合規安全”的矛盾提供了重要思路(lù)與解決方案。

　　在技(jì)術(shù)迅速發展與政策推動的雙重因素下(xià)，中國(guó)隐私計算(suàn)技(jì)術(shù)提供商快速發展，但技(jì)術(shù)落地方案與服務維度仍需發展。根據國(guó)際數據機(jī)構IDC調研，2021年(nián)，中國(guó)隐私計算(suàn)市(shì)場規模突破8.6億元大關。互聯網企業(yè)、隐私計算(suàn)創業(yè)類企業(yè)以及AI大數據公司、區塊鏈公司、安全公司紛紛入局，各類企業(yè)依托在技(jì)術(shù)、數據資源方面不同的基因優勢，不斷在安全保障、性能(néng)算(suàn)力、互聯互通(tōng)等方面做出技(jì)術(shù)突破。

　　基于隐私計算(suàn)進行合規與數據開(kāi)放(fàng)的探索是當前技(jì)術(shù)應用的主要方向，金融與政府兩個(gè)行業(yè)已率先開(kāi)展試點與案例落地，支撐聯合營銷、聯合風控、聯合治理等應用場景。

　　金融行業(yè)擁有較高(gāo)的信息化建設與數字化水(shuǐ)平，同時圍繞業(yè)務發展，有迫切引入外部數據的需求。為(wèi)了貫徹落實《數據安全法》等新規新政，金融行業(yè)機(jī)構需要應用新的技(jì)術(shù)合規使用外部數據，因而成為(wèi)當前隐私計算(suàn)部署最前列的行業(yè)。以銀(yín)行在隐私計算(suàn)市(shì)場的實踐為(wèi)例：一(yī)方面，銀(yín)行往往從(cóng)總行層面進行數據管控與對外聯合，撬動運營商、互聯網企業(yè)數據共享建模，以此實現用戶群細分、豐富客戶屬性标簽，從(cóng)而實現精準營銷，驅動銀(yín)行業(yè)務的獲客營銷增長(cháng)。此外，豐富的模型在一(yī)定程度上(shàng)可以形成輸出，賦能(néng)中小(xiǎo)銀(yín)行開(kāi)展業(yè)務。另一(yī)方面，迫于一(yī)定的競争壓力，銀(yín)行同業(yè)間的合作集中于聯合風控、反欺詐場景。基于隐私計算(suàn)技(jì)術(shù)，有效聯動客戶在不同銀(yín)行間的行為(wèi)、交易數據，實現多(duō)方位的貸款主體畫(huà)像，對其資金流動、欺詐概率、還(hái)款能(néng)力進行有效把控，降低(dī)業(yè)務風險。

　　在政府行業(yè)，開(kāi)放(fàng)數據撬動數據要素價值，成為(wèi)政務領域應用方向。政府機(jī)構擁有大量高(gāo)質、全面的個(gè)人及企業(yè)數據，在合規的情況下(xià)形成公共數據分級開(kāi)放(fàng)，提供數據交換的環境，賦能(néng)企業(yè)數字化轉型，提升智慧城(chéng)市(shì)、智慧社區建設水(shuǐ)平。政務領域因其數據高(gāo)度隐私性以及一(yī)定的機(jī)構權威性，往往選擇機(jī)密計算(suàn)這類偏向于集中化的隐私保護技(jì)術(shù)。

　　未來随著(zhe)企業(yè)數字化轉型的持續推進、數據量與數據維度的累積、數據成為(wèi)越發重要的數據資産，隐私計算(suàn)等數據隐私保護技(jì)術(shù)将在醫(yī)療、能(néng)源、制造等更多(duō)行業(yè)發揮重要作用。

　　當然，隐私計算(suàn)技(jì)術(shù)在中國(guó)的發展仍然處于萌芽初發期：從(cóng)技(jì)術(shù)落地路(lù)線上(shàng)看(kàn)，隐私計算(suàn)包含多(duō)方安全計算(suàn)、機(jī)密計算(suàn)、聯邦學習等不同技(jì)術(shù)流派，尚未有單獨的技(jì)術(shù)路(lù)線能(néng)夠兼顧效率、安全、隐私多(duō)重維度，市(shì)場上(shàng)仍以多(duō)種隐私計算(suàn)融合的解決方案交付為(wèi)主。與此同時，隐私計算(suàn)業(yè)務落地仍需要技(jì)術(shù)協同及服務推動，數據要素流通(tōng)所需要的精準建模、數據清洗挖掘、數據确權等多(duō)項關鍵技(jì)術(shù)有待進一(yī)步發展，同時做好隐私技(jì)術(shù)還(hái)需專業(yè)的業(yè)務咨詢以及企業(yè)内部合規建設的協助。當前市(shì)場中，能(néng)夠提供全套數據源對接、數據服務、咨詢服務的數據全棧能(néng)力的廠商或者産業(yè)鏈仍然有待形成。

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